I medicinsk DR -utrustning är den platta paneldetektorn en avgörande komponent, och dess prestanda påverkar direkt kvaliteten på de tagna bilderna. Det finns många märken och modeller av plattpaneldetektorer på marknaden, och att välja lämplig detektor kräver uppmärksamhet på flera nyckelparametrar. Följande är en detaljerad förklaring av de sju kärnparametrarna för Dr Flat Panel -detektorer:
Pixelstorlek: involverar upplösning, systemupplösning, bildupplösning och maximal upplösning. Valet av pixelstorlek bör baseras på specifika detekteringskrav och bör inte blint sträva efter små pixelstorlekar.
Typer av scintillatorer: Vanliga amorfa kiselskintillatorbeläggningsmaterial inkluderar cesiumjodid och gadoliniumoxysulfid. Cesiumjodid har stark omvandlingsförmåga men höga kostnader, medan gadoliniumoxysulfid har snabb avbildningshastighet, stabil prestanda och låga kostnader.
Dynamiskt intervall: hänvisar till det intervall inom vilket detektorn exakt kan mäta strålningsintensiteten. Ju större det dynamiska intervallet, desto bättre kan kontrastkänsligheten fortfarande erhållas även i fallet med stora skillnader i tjockleken på det inspekterade arbetsstycket.
Känslighet: Den minsta insignalstyrkan som krävs för detektorn för att detektera signaler bestäms av flera faktorer såsom röntgenabsorptionshastighet.
Moduleringsöverföringsfunktion (MTF): Den representerar detektorns förmåga att skilja bildinformation. Ju högre MTF, desto mer exakt kan bildinformationen erhållas.
Kvantdetekteringseffektivitet DQE: definierat som förhållandet mellan kvadratet för utgångssignal-till-brusförhållandet till kvadratet för ingångssignal-till-brusförhållandet. När DQE är hög kan samma bildkvalitet erhållas med lägre doser.
Andra egenskaper inkluderar brus, signal-brusförhållande, normaliserat signal-brusförhållande, linearitet, stabilitet, responstid och minneseffekt, som kollektivt påverkar detektorns prestanda och bildkvalitet.
När du väljer DR -flatpaneldetektorer bör ovanstående parametrar övervägas omfattande och valet bör göras baserat på specifika applikationsscenarier och krav.
Posttid: 30-2024 november